仙农其人其事其道（8）

仙农的理论是一个严格的数学系统，而数学是可以演绎的。所谓演绎就是给定若干条件，可以推出某些结果来。而人工智能不完全靠演绎，即数学或者是逻辑的推证过程。心理学或者说人工智能，要考虑很多复杂的条件，有很多不确定性的因素。一个不确定性的东西，正因为不确定性，所以不能演绎。它是要靠不确定性的处理，这个地方可能就是一种所谓现在的涌现，涌现绝不是演绎，所以方法论就不一样了。

仙农1948年的这篇文章，是一个严格的数学系统，数学是可以演绎的，而这个人工智能不完全靠演绎，所谓演绎就是给定若干条件，可以推出某些结果来，这个数学或者是逻辑的一个推证过程。这个心理学或者说人工智能这些东西，他要考虑很多复杂的条件，有很多不确定性的因素，所以不是简单的演绎能够得到结果的。你说一个不确定性的东西，正因为不确定性，所以你不能演绎，它是要靠不确定性的处理，这个地方可能就是一种所谓现在的涌现，涌现绝不是演绎，所以方法论就不一样了。

仙农在1956年的文章就指出了，他指的是心理学，人工智能根基之一就是心理学，所谓心理学就是人怎么样认识世界。人认识世界的这套方法就是心理学的方法。人怎么样跟世界相认识，怎样跟世界打交道，这是心理学的要害，所以后来发展到70年代以后，这个叫认知心理学，然后叫认知科学，它的要害是认知。那么认知呢，心理学的认知跟这个数学的认知，应该说有很大的不同，数学是比较规范的，给定什么条件，得到什么结果，这个是几百年，近代几百年数学的辉煌成果，但是现在很多不确定性的东西出来，涌现现象出来以后，数学没办法描述这个东西，至少是现有的数学,不能描述这个东西，所以数学现在面临着一种新的开拓，就是数学对人工智能很多那种复杂现象，如何去处理，包括复杂性的研究对象，怎么样去处理复杂性，现有的数学肯定解决不了问题，正像往回走，100年前随机现象也没办法解释，没办法描述，所以后来慢慢，出现了新的数学概率论，随机过程。后来那种很典型的，随机现象的不确定性的数学解决了以后，然后模糊的东西又不好描述了，概率论描述这种模糊现象也不好办了，又出来模糊集合理论，现在又要再往前走，包括非线性的这种不确定性，包括这种以优先的形态产生的这种结果的复杂性的数学，这个目前的数学还没有解决，所以仙农就注意到这个像心理学，它是需要更多的东西才能够解决问题，不是概率论所能够完全解决的。

人的心理不完全靠随机现象，而是有模糊，特别是价值、内容，要有这些东西才能解决问题。这个实际上就讲到了人工智能，不能靠仙农信息论来解决，这个故事在1956年，就他们这个AI，1956年诞生以后，1957、1958这几年都有人工智能文章发表在IRE Transaction on Information Theory杂志上面，就认为仙农的信息论,可以用来解决人工智能问题，因为M. Minsky, J. MaCarthy也都是仙农的学生，所以肯定对老师那套很崇拜。但是后来证明,仙农的统计的这样的信息论,解决人工智能的问题解决不了，比方说逻辑问题求解，它是靠逻辑推理，而不是靠统计数学的办法来解决，所以后面那些什么逻辑理论家，什么等等这些东西，都没有统计数学的影子了。

因此1958年以后仙农信息论那个杂志，再也找不到人工智能的文章了，就证明仙农讲的是对的，信息论有很大的用处，一定是在统计数学那个能用的范围里，而在这个范围之外，一定要小心，不能滥用，不能像万灵药一样，或者咱们中国人说万金油一样，到处都贴，说这个能包治百病。

仙农讲，没有包治百病的药，他说我的信息论对通信工程师来讲，很多问题对他们都很有帮助，但是即便对通信工程师，也不是万灵药更何况对通信以外的领域，不能够搬过来就用，你一定要分析清楚，明白了以后才能判断能不能用，不能用就别用，能用在多大程度上能用，这样你心中才能够有数，应用才能成功。