复杂性研究展望

从西蒙到霍兰，实际上他们是一脉相承的。经过了霍兰的几十年的研究，天才的指明方向，努力地去创造统一的科学的基础的理论，在复杂性研究道路上前进了一大步

经过了霍兰的几十年的研究，天才的指明方向。他指出物质符号系统就有充分必要手段采取智能行动。所以他指出计算机和软件、人脑和语言是典型的物质符号系统，指出层次是复杂性研究的关键。然后霍兰又踏实和巧妙细致地建立了计算机模型，设计了算法。这包括遗传算法、桶列算法、回声模型、西洋象棋模型、神经网络模型等等。它们不断的深化、不断的抽象，形成了复杂的适应性主体，基于自适应主体的建模、受限生成系统、网络、涌现、多样性、专业化、协同进化、生境的各种概念，对所有的这些成果做了融合几乎形成了理论。努力地去创造统一的科学的基础的理论，在复杂性研究道路上前进了一大步。

根据霍兰和司马贺的这四本经典著作和其他相关的书，我们选出了十个复杂性研究的关键概念。这十个概念分成两组，前四个是基本观点或者说信念，后六个是关于复杂系统普遍规律和他理解的认识，中间的承前启后的关键点是第五点，尽可分析、尽可分解的层级结构。这些要点就是：第一，世界是无限的，这是复杂性的基本来源；第二，不存在统一、终极的理论体系；第三就是确定性和不确定性都是客观存在；第四点，个体和整体是相对的，它们之间既有冲突又互相依存，其利益取向和行为规则是不同的；第五，就是说复杂系统一般都是具有可分解的、尽可分解层级结构；第六，有两种不同的复杂系统，复杂物理系统和复杂适应性系统；第七，复杂自适应系统的基本特点是它能够通过适应导致复杂性；第八，协同进化是关键，可以用受限生存过程来描述这种协同进化；第九，生境可以说是一个个体到整体的中间环节；第十，半透明的膜和价值链就会通过这种专业化、多样性逐步的来形成。我们已经在商务出版了《复杂性研究视角中的经济系统》，正在构思另外一本书把上面10个要点逐步深入细致的论述。

从西蒙到霍兰，实际上他们是一脉相承的。西蒙最主要的是这样说的：物质符号系统具备充分和必要手段采取智能行动。这是一个关键的问题。所谓物质符号系统，实际上指的是计算机和其上的软件以及人脑和人们所产生沟通的语言。这是两个最主要的例子，将来是不是还有其他的例子我们还不知道。所谓的智能行动就是根据你的目标，为了达到你的目标根据外部条件来改善你自己内部的结构，以便生成一个以便控制管理去达到你的目标。所以在这种情况之下，这个内部影像实际上就是外部的同态像，它不是外部的全部，因为根据你目标不同可能抽象了、可能简化了。而外部是个复杂的系统，因为它有好多的元素。元素之间的交互是非常复杂的。那么这外部的复杂系统怎么样的描述才能使物质符号系统能描述它呢？其实在这四本书里举了好多的例子。这些计算机程序，遗算算法、桶列算法、回声模型，等等都从各个侧面来描述了复杂性。归根结底来说，比较简单的说法就是系统是由主体所组成的，主体有它的目标、有它的适应性，它们之间是相互作用的，通过它们的相互作用来产生一些新的功能。这个系统一层层组成下去，越来越复杂、越来越有更多的功能来达到你的这个目标。但是从另外一个角度来说，所有的事还都是人做，不管吃、穿、住、行，什么事都是人做的，只是管理、只是决策、只是那些信息是由这物质符号系统来控制的。但是越到后来物质符号系统所起的作用越大。比较简单的说法就是过去是农业社会，大家都种地，后来工业社会，还造衣服、造房子，现在到了信息社会，信息的作用越来越大。社会发展的规律实际上是：干实际活的人越来越少，管控的人越来越多，这是一个方面。另外一方面就是专业化，一个人只干一件事。但是这事要连起来串成一个串、变成一个网来完成一件大事。这个物质符号系统就帮你来串、帮你来表现的。这个物质符号系统为什么大家都不认识它？因为它不干实活，它只干管理和控制的事儿，所以人家都觉得没用。但实际上这些虚的东西是有用。其实西蒙就证明它是实的，它具有充分必要性来采取智能行动。不是那行动是实的，那个符号系统也是实的。所以现在如果没有软件，可以说我们寸步难行。