人的创造力VS人工智能

 

 

 

AI & Society沙龙计划第五期

人的创造力VS人工智能

 

 

4月18日下午，侯世达将参与由腾讯研究院、集智俱乐部、湛庐文化、苇草智酷联合举办的 AI&Society 第五期活动，发表主题演讲并参与圆桌论坛，探讨人的创造力和人工智能。

 

侯世达与集智俱乐部

 

侯世达（Douglas, R. Hofstardter），美国学者，作家，是印第安纳大学认知科学与计算机科学教授，美国艺术与科学院院士。研究领域包括意识、类比、艺术创造、文学翻译以及数学和物理学探索。因为其著作《哥德尔、埃舍尔、巴赫》（简称 GEB 或者集异璧）获得普利策文学奖，声名大噪。

 

侯世达为中国人熟知，是因为《GEB》这本站在数理逻辑、认知科学、人工智能、语言学等领域交汇点的奇书。《GEB》在计算机界、哲学界、文学界都非常知名，许多集智俱乐部粉丝都是这本书的读者。2010-2011年，集智俱乐部曾组织了12次读书会探讨《GEB》这本书。

 

类比能力是人类认知的核心

 

侯世达新书的观点是：类比能力是人类认知的核心。没有有类比就没有概念，没有概念就没有思想。人类通过类比学习概念，依靠概念进行思考、交流。

 

类比的思维方式，贯穿了人类思维的各个层面。两岁的儿童会说，“我给香蕉脱了衣服”。三岁的儿童会说，“牙医给牙齿打上补丁”。五岁的儿童会说，“我想吃点水”。八岁的儿童说，“叔叔，你的香烟正在融化”。人类从小到大，学习使用语言、学会思考，借助的就是类比和隐喻。

 

其实侯世达在《GEB》的写作中就娴熟地使用了类比思维。

 

在《GEB》中，侯世达发现缠结的层次结构在不同领域普遍存在，哥德尔、埃舍尔、巴赫的思路有异曲同工之妙――它们的理论/作品具有某种同构性：哥德尔是抽象的数学关系，埃舍尔是形象的画面关系，巴赫是声音构成的空间关系。侯世达发现了不同学科领域之间奇妙交错的这一经历，是对类比思维的完美示范。

 

人工智能也能区分事物

 

对事物的分类判断，不仅对人类的基本思维，这也是人工智能的重要任务，其中主要包括分类和聚类两种。

 

分类就是根据已知样本的某些特征，判断一个样本属于哪种已知的样本类。对于分类，训练数据有特征（feature）和标签（label），找到它们特征和标签的关系，建立起分类模型。输入有特征而无标签的未知数据时，就能得到它的标签，即类别。

 

聚类则是通过静态分类的方法，把相似的对象，成分不同的组别，每个组别中的成员对象都有相似的一些属性，这个过程不需要监督。

 

尽管人类的类比行为的底层逻辑和机器相差很多，但如果机器也可以区分不同的事物，那它也许就具有了像人类一样类比的潜能。

 

人工智能与人类的差距在哪里？

 

侯世达对业界主流的人工智能一直持有异议，既然哥德尔定理表明没有完美的数学系统，那么以计算机程序为核心的人工智能，也无法涵盖、超越全部的人类智慧。人工智能始终都有缺陷。

 

人工智能无法超越人类的地方，可能就在于人类源源不断的创造力。

 

而人类创造力的源泉是什么？可能就在于类别和概念身上无穷的复杂性。

 

4月18日，在“人类创造力VS人工智能”专题活动中，侯世达和圆桌嘉宾们，将展开深度思考和讨论。现场接触，在线直播，等你参与。