社会阶层与数字媒体中的注意力流动

 

 

 

AI & Society沙龙计划第四期

社会阶层与数字媒体中的注意力流动

 

 

人类已经全面进入了智能社会，以人工智能为代表的新一代技术必将逐步渗透到我们的日常生活之中，并彻底改变我们的社会形态。那么，新一代的人机共生社会需要怎样的社会科学？社会科学的研究成果又如何促进人工智能的发展？人工智能会怎样影响人类社会？社会科学研究又如何借鉴人工智能领域的最新成果？

 

我们认为挖掘AI与社会领域有想法的年轻学者，促进AI与社会原创思想的交流与碰撞是探索、回答这一系列重大问题的第一步。因此，腾讯研究院S-Tech工作室与集智俱乐部共同打造了“AI&Society”的系列学术沙龙活动。

 

该系列沙龙以线下实体活动为主，我们将邀请AI与社会领域的交叉研究学者进行公开性的讨论与思想碰撞。沙龙的主题可涵盖但不限于如下的内容和主题：

计算社会科学（Computational Social Sicence）

社会计算（Social Computing）

多主体系统（Multi agent systems）

算法经济学（Algorithm Economy）

人工智能社会学（Artificial Intelligence Sociology）

群体智慧（Swarm Intelligence）

人类计算（Human Computation）

机器学习（Machine Learning）

技术与人类社会（Technology and Human Society）

人工智能与城市科学（Artificial Intelligence and Urban Science）

 

开放问题

计算传播学是一个新型的领域，我们热切欢迎新鲜血液的加入。在这里，王成军老师列出了七个该领域中的开放问题 :

  1.人类传播行为本身是否可以计算？是否可预测？

  2.计算传播如何推动大问题、大理论、大数据的融合？如何帮助人们理解复杂的人类群体行为？

  3.如何推动计算方法在传播学研究中的应用？新旧研究方法如何互补？如何推动计算传播在理论方面的贡献？

  4.如何推动计算传播在数据新闻、计算广告、媒体推荐系统等领域的产业实践和商业价值？

  5.不同传播策略对团队合作产生怎样的影响？

  6.不同传播方式对集体智慧具有怎样的影响？

7.当数字鸿沟变小或消弭之后，穷人和富人在知识空间游走行为具有怎样的差别？数字媒体如何再生产社会阶层？