西蒙的主要著作（上）

 

 

Simon用科学方法来研究社会经济组织跟人的行为，就使得他在经济学、管理科学、计算机科学、人工智能、心理学和其他重大学科，每一个领域都取得开创性的杰出的成就。

 

 

 

今天要着重讲他的学术成就。在世纪之交的时候，希尔伯特就在一个国际的数学会上面提出23个问题。23个问题中间绝大部分涉及到算法的问题。就不是一个简单的算了，是一系列的算法。

 

一系列的算法问题中间，就对计算概念有研究。这个大概有个20、30年。国际上就出现一批对算法模型的一个提出。其中最有名的就是图灵算法模型。

 

那么算法模型有什么意义呢？原来数学的算是比较简单的。那么这个算法模型把“算”这个含义大大扩充了。就相当于计算机出现以后，现在所谓的处理与加工这样一个更宽泛的概念。那就是说多种多样来算的。由于这个算的概念扩大了，搞的比较确切了，所以数学有两个基本成分，一个是数 一个是算。

 

数学在中国过去，先秦翻译过已成为算学。到底是数学呢还是算学呢？这是可以讨论的。到底数更重要呢，还是算更重要呢？这个可以讨论。

 

但是数跟算无疑是数学两个最基本的成分。因为算跟数到这个时候已经到了非常基本的原子成分。最原始的有机成分了。因为分析了一个这么基本的成分以后，如果再用来组合起来呢，那就是说有巨大的威力的。

 

所以不久就是称为万能。当然有一个名词叫通用计算机。但是有的时期就叫万能的计算机。就是出现这个计算机可以做任何事情。有人用它可以做任何的事情。那么能够出现这样一个号称是万能的、通用的，有强有力的那种深层的东西出来呢，是两千多年数学不断的发展的结晶。

 

最后的成果结晶。就是最后会出现计算机。计算机的出现是又分析又综合。分析叫基本成分。分析到越来越基本的成分，然后又再组合起来。最后又出现这样一个认识，这样一个思想，就出现计算机。

 

那么到这个时候，我们分解到最基本的成分的时候，先进的学者就从这儿就理解到它的巨大威力。那么计算机出现以后，确实就开始一个非常强劲的综合过程。不断综合建构成更高层的模式。首先出现 John von Neumann的计算机。John von Neumann计算机就是计算机的硬件了。

 

硬件以后又发展一大批属于软件的各种各样的语言。从机器码到汇编语言，到程序库，到高级语言。特别重要的是在第二次世界大战中间，为了解决大量的军火生产的跟军事力量的配置这个问题，而集中到大批来自数学、统计、物理、电子工程、生物、心理这方面的专家。

 

大家不分彼此合理解决问题。在一个基础上逐步去形成一套继续解决问题的办法模型跟工具。所以有线性规划，有动态规划，有整数规划，就是博弈论、贝叶斯决策论、排队论、信息论等等工具。这一套工具统称为运筹学。

 

这个运筹学，当时已经广泛运用到各种各样的实际管理的场合，而且不断的扩大。同时这个运筹学又跟第二次大战末期出现的电子计算机得到迅速发展。这就给运筹学的实用化，就是实际的用途提供了强有力手段。

 

如果运筹学没有一个计算机的话，它的作用就不会太大。但是有了计算机，运筹学就非常强有力，是可以大量计算的工具。运筹学就可以发挥非常好的作用。Simon用科学方法来研究社会经济组织跟人的行为，就使得他在经济学、管理科学、计算机科学、人工智能、心理学和其他重大学科，每一个领域都取得开创性的杰出的成就。

 

Simon他出版的《人的模型》一书中，就提出来人的认识是有一定的局限性的。他也看到人的认识的局限性的一面。那么人具有有限合理性来作为他建立行为模式的基础。他并不是把人做理想的人作为他研究基础，那么这个研究就有可能实用型不高了。

 

他是把有限理性的人作为他建立社会科学的一门基础。那么它特别又把电子计算机这么一个工具——能够模拟人的思维，人的思维就是思想这两个因素结合起来，又开始了对人工智能的系统研究。

 

那么跟纽厄尔，他的一个合作伙伴有共同的看法跟字句，都认为巨人的本质就是符号的成立。就是符号。符号就包含语言啊，包含概念啊这些处理。而计算机就是符号处理的十倍。它有可能用来进行对人的思维的模拟，除了实现人工智能的研究。

 

他跟纽厄尔，还有一个高级程序员叫John Cliff Shaw，这三个人进行紧张的探讨。他首先先设计一个符号处理的语言。他们三个人设计一个符号处理语言。他作为对研究人的思维表示工具，那么有了这个语言以后呢，他又挑选具有人类高级智能特征以抽象定理的证明来作为对象进行探讨。

 

因为当时对人的智能就认为人能进行推理证明，这是人的高级智能的一些表现。所以当时它就挑选了罗素所著的《数学原理》这本书。这本书里有若干命题，逻辑的命题，就是做计算机来机械地自动作出真理。用计算机能够自动对罗素的若干个逻辑的命题进行自动的证明。

 

这个自动证明就成为世界上、历史上非常重要的一个事件。轰动了全世界。现在就说到1983年春天，Simon受中国科学院心理研究所的邀请，在北京大学对认识心理学做了三个月系统的讲演。

 

这就是当时我在北大偷听，以他那一次的讲稿为基础，专门整理出的一本专著就是这本《人类的认知》。《人类的认知》这本书相当系统地介绍了Simon近40年对认知心理学的贡献。也就是他的比较全方位的来讲的认知过程。

 

这本书从科学的层次理论出发，比如说对知识可以分各种不同层次出发，讲了认识三个复杂度不同的层次。这个不同层次大体可能是高级的逻辑思维、低级的感知和形象思维。

 

如果生理层次这个机理没有弄清的话，并不妨碍对高层高级思维层次进行抽象的研究。基于这么一个理解，它用抽象方法就提出认知的模型，叫做物理符号加工假说。认为人的大脑跟计算机都是客观的物理符号系统。都有一批有基础符号原子组成的符号结构。

 

在这个结构基础上，有一组对符号结构进行变化加工的规则，就是有结构有规则。那么这样的系统就能够提供表现智能的充分条件。智能是什么呢？就是有一个基本的符号系统，在这个系统上进行各种各样的加工操作。

 

这个我的理解就是数学如果仅是数没有算的话，其实不成为数学的。算其实是非常重要的。那么物理符号加工假说，可能就是对于数跟算这个理解。所以它有一个物理符号结构，然后在物理符号结构的基础上有各种的规则，各种要去操作它。

 

因此这种物理符号结构是人的智能的来源。这个大家都会来思考的。数跟算就跟数学大家增加了复杂性。那么仿造的话，就物理符号加工，就有一个符号结构，再加加工假设。

 

所以这两个合在一起就能够模拟人的智能。因为人脑跟计算在这一点上可以互相模拟。